Masterarbeiten in der Arbeitsgruppe Prof. Husemann
Die Arbeitsgruppe von Prof. Husemann am Institut für Experimentelle Teilchenphysik des KIT forscht am CMS-Experiment am CERN. Schwerpunkte der Arbeit liegen in der Datenanalyse und dem Bau von Siliziumdetektoren. Wir bieten Masterarbeiten aus beiden Themengebieten an. Im folgenden finden Sie einige Themenvorschläge. Einige der Themen bieten wir in Zusammenarbeit mit den Gruppen Prof. Müller, Prof. Quast oder Gruppen am Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) an. an. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie weitere Informationen wünschen.
Datenanalyse
Thema:Assoziierte ttX-Produktion
Zusammenfassung:In der assoziierten Produktion von Higgs-Bosonen und Top-Quark-Antiquark-Paaren kann die Top-Higgs-Yukawa-Kopplung direkt vermessen werden. Diesen Prozess haben wir zum ersten Mal im Jahr 2018 beobachtet. Um den Prozess noch genauer zu verstehen und mögliche Spuren neuer Physik zu entdecken, untersuchen wir außerdem die wichtigsten Untergrundprozesse, die im Detektor fast wie das Signal aussehen. Dies sind vor allem die assozierte Produktion von Top-Quarks mit zusätzlichen Bottom-Quarks oder Z-Bosonen. Seien Sie Teil des Team, das die Top-Yukawa-Kopplung mit dem vollen Datensatz des LHC Run 2 untersucht und wichtige Untergrundprozesse mit höchster Genauigkeit vermisst.
Sie lernen kennen:Top-und Higgs-Physik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, C++-Programmierung, ROOT
Referent:Prof. Dr. Ulrich Husemann
Ansprechpartner:Michael Waßmer
Letzte Änderung:25.10.2021
Thema:Maschinelles Lernen in der Teilchenphysik
Zusammenfassung:In der Teilchenphysik werden seit vielen Jahren multivariate Methoden eingesetzt. Aktuelle Techniken des maschinellen Lernens wie Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Networks (CNN) und Adversarial Networks finden derzeit Einzug in die Teilchenphysik. Probieren Sie in einer Masterarbeit eine der zahlreichen neuen Möglichkeiten aus, die sich dadurch ergeben.
Sie lernen kennen:Collider-Physik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Referent:Prof. Dr. Ulrich Husemann
Ansprechpartner:Michael Waßmer
Letzte Änderung:25.10.2021
Thema:MC-Ereignisgenerierung für die Higgs- und Top-Physik
Zusammenfassung:Moderne Monte-Carlo-(MC-)Ereignisgeneratoren erlauben die Simulation physikalischer Prozesse mit immer höherer Genauigkeit und sind unerlässliches Werkzeug für Präzisionsmessungen am LHC. In einer Masterarbeit sollen neue MC-Ereignisgeneratoren für den Einsatz am CMS-Experiment untersucht und die Vorhersagen mit den neuesten LHC-Daten verglichen werden. Ziel ist insbesondere ein besseres Verständnis der systematischen Unsicherheiten in der ttH-Analyse.
Sie lernen kennen:Top-und Higgs-Physik, MC-Generatoren, Python-Programmierung, C++-Programmierung, ROOT
Referent:Prof. Dr. Ulrich Husemann
Ansprechpartner:Michael Waßmer
Letzte Änderung:25.10.2021
Siliziumdetektoren
Thema:Erweiterung der Steuer- und Kontrollsoftware eines Strahlplatzes
Zusammenfassung:In dieser Masterarbeit soll die Steuer- und Kontrollsoftware an einen Strahlplatz für Protonenbestrahlungen überarbeitet werden. Verschiedene Erweiterungen sind geplant, u. a. Strahlstrommonitor mittels Ionisationskammer, Alarmruf per GSM, PID-Regelung der Temperatur, Kontrolle des Verfahrbereichs und Kommunikation zwischen mehreren Rechnern. Für diese Arbeit werden Erfahrungen mit LabVIEW vorausgesetzt.
Sie lernen kennen:Steuer- und Regeltechniken, LabVIEW-Programmierung
Referent:Prof. Dr. Thomas Müller
Ansprechpartner:Dr. Alexander Dierlamm
Letzte Änderung:25.10.2021